//给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。 
//
// 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 
//
// 
// 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。 
// 
//
// 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 
//输出：3  
//解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
//输出：3
//解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
// 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：text1 = "abc", text2 = "def"
//输出：0
//解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= text1.length, text2.length <= 1000 
// text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。 
// 
//
// Related Topics 字符串 动态规划 👍 1325 👎 0


//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

// 样本对应模型

class Solution1143_暴力尝试 {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        return dp(text1, text2, text1.length() - 1, text2.length() - 1);
    }

    // 考虑 以 i, j 位置, 最长子序列

    int dp(String text1, String text2, int i, int j) {
        if (-1 == i || -1 == j) {
            return 0;
        }

        int r1 = dp(text1, text2, i - 1, j - 1);
        if (text1.charAt(i) == text2.charAt(j)) {
            r1++;
        }
        int r2 = Math.max(dp(text1, text2, i - 1, j), dp(text1, text2, i, j - 1));

        return Math.max(r1, r2);
    }


}

class Solution1143
{
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {

        int N1 = text1.length();
        int N2 = text2.length();
        // int[][] dp = new int[N1][N2];
        int[][] dp = new int[N1+1][N2+1];

        /*for (int i = 0; i < N1; i++) {
            for (int j = 0; j < N2; j++) {
                int r1 = i == 0 || j == 0 ? 0 : dp[i - 1][j - 1];
                if (text1.charAt(i) == text2.charAt(j)) {
                    r1++;
                }

                int r2 = 0;
                if (i > 0 && j > 0) {
                    r2 = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                } else if (i > 0) {
                    r2 = dp[i - 1][j];
                } else if (j > 0) {
                    r2 = dp[i][j - 1];
                }

                dp[i][j] = Math.max(r1, r2);
            }
        }

        return dp[N1 - 1][N2 - 1];*/

        // 考虑边界 -1 不好处理, 整体右移 1
        for (int i = 1; i <= N1; i++) {
            for (int j = 1; j <= N2; j++) {
                int r1 = dp[i - 1][j - 1];
                if (text1.charAt(i-1) == text2.charAt(j-1)) {
                    r1++;
                }

                int r2 = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);

                dp[i][j] = Math.max(r1, r2);
            }
        }

        return dp[N1][N2];

    }


}

//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


class Test1143 {
    public static void main(String[] args) {
        // int res = new Solution().longestCommonSubsequence("abc", "def");
        // System.out.println(res);
    }
}